3D 게임 만들기를 위한 AI 고퀄 3D 기술스택·MCP 시장조사

3D 게임을 만들려니 엔진보다 먼저 걸린 건 메시였다. Gemini·Claude Fable/Opus·GPT-6 Astra를 보면 채팅에서 GLB가 뚝 떨어지는 그림은 거의 없다. Blender·Meshy·엔진을 붙잡아 돌리는 쪽이 본체다. 그래서 스택·MCP·모델 역할을 조사해 봤다.

• Gemini, Claude, GPT 모두 게임용 메시를 직접 내지는 않는다
• 하드서피스는 Blender 스크립트, 유기적인 모델은 Meshy 뒤 Blender 정리가 많다
• MCP 는 Blender 와 Meshy 부터, 엔진 MCP 는 엔진을 정한 뒤에 붙인다

도식

흐름을 글로 적으면, 스펙에서 컨셉 이미지를 만들고, 하드서피스나 마스코트는 Blender Python 으로, 유기적이고 복잡한 건 Meshy 나 Tripo 로 만든 뒤 Blender 에서 정리해 엔진으로 넘긴다. LLM 은 이 단계들을 옆에서 돌리는 역할이다.

flowchart TD
  Spec[Figma/Notion 스펙] --> Concept[컨셉 AI Gemini/Images]
  Concept --> Branch{분기}
  Branch -->|A 하드서피스·마스코트| Script[Blender Python headless]
  Branch -->|B 유기·복잡| Gen[Meshy / Tripo API·MCP]
  Script --> Clean[Blender 리토폴 UV LOD 리그]
  Gen --> Clean
  Clean --> Export[FBX / GLB]
  Export --> Engine[Unity / Unreal / Godot]
  Engine --> Build[플레이어블]
  Orch[오케스트레이션 Fable·Opus·Astra] -.-> Script
  Orch -.-> Gen
  Orch -.-> Clean
  Orch -.-> Engine

모델

모델마다 잘하는 게 다르다. Gemini 는 컨셉과 시각화, Claude Fable 과 GPT-6 Astra 는 Blender 나 엔진을 오래 붙잡고 도는 에이전트 루프, Opus 는 일상적인 스크립트와 정리다.

Fable 5.1 과 Astra 는 둘 다 100만 토큰당 입력 10달러, 출력 50달러로 같다. 차이는 캐시다. 캐시 읽기가 Fable 5.1 은 0.25달러, Astra 는 1달러라서 컨텍스트를 계속 다시 읽는 긴 루프에서는 Fable 이 싸다. Astra 는 입력이 27만 2천 토큰을 넘으면 요금이 올라간다.

파이프라인

기획(Figma·Notion) → 컨셉(Gemini/Images) → A 파라미터 Blender Python | B Meshy/Tripo → Blender(리토폴·UV·베이크·리그·LOD) → FBX/GLB → Unity|UE5|Godot|Three.js → 빌드

히어로·마스코트·UI 3D는 A 쪽이 많고, 유기·배경 대량은 B 뒤 Blender 정리 패턴이 많다.

MCP

실제로 손을 움직이는 건 MCP 다. Blender MCP 는 씬, bpy, 머티리얼, 익스포트를, Meshy MCP 는 생성, 텍스처, 리그, GLB/FBX 내보내기를 맡는다. Meshy MCP 는 Pro 이상 플랜의 API 키가 필요하다. Unity, Unreal, Godot MCP 는 엔진을 정한 뒤 고르면 된다.

Cursor (2026-10-02)

내 Cursor 에는 업무용 MCP 만 붙어 있고, 3D 쪽 MCP 는 하나도 없었다.

조사로 본 우선순위

자료를 겹쳐 보면 순서가 대략 이렇다.

• 파라미터 Blender Python
• Meshy MCP
• Blender MCP
• 엔진 확정 뒤 Unity 또는 Unreal MCP

모델은 일상 작업에 Opus, 긴 체인에 Fable 이나 Astra, 컨셉에 Gemini 를 쓰는 패턴이 많았다.

비용은 Fable 로 긴 루프를 돌리면 토큰이 커지고, 에셋을 대량으로 만들 때는 Meshy 크레딧과 템플릿을 쓰는 쪽이 유리한 사례가 많았다.

정리하면 처음 손댈 곳은 파라미터 Blender Python 이고, 그다음이 Meshy MCP 다.